Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Self-Organizing Migrating Algorithm with narrowing search space strategy for robot path planning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F22%3A10249921" target="_blank" >RIV/61989100:27240/22:10249921 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494621" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1568494621</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2021.108270" target="_blank" >10.1016/j.asoc.2021.108270</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Self-Organizing Migrating Algorithm with narrowing search space strategy for robot path planning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This article introduces a version of the Self-Organizing Migrating Algorithm with a narrowing search space strategy named iSOMA. Compared to the previous two versions, SOMA T3A and Pareto that ranked 3rd and 5th respectively in the IEEE CEC (Congress on Evolutionary Computation) 2019 competition, the iSOMA is equipped with more advanced features with notable improvements including applying jumps in the order, immediate update, narrowing the search space instead of searching on the intersecting edges of hyperplanes, and the partial replacement of individuals in the population when the global best improved no further. Moreover, the proposed algorithm is organized into processes named initialization, self-organizing, migrating, and replacement. We tested the performance of this new version by using three benchmark test suites of IEEE CEC 2013, 2015, and 2017, which, together contain a total of 73 functions. Not only is it superior in performance to other SOMAs, but iSOMA also yields promising results against the representatives of well-known algorithmic families such as Differential Evolution and Particle Swarm Optimization. Moreover, we demonstrate the application of iSOMA for path planning of a drone, while avoiding static obstacles and catching the target. (C) 2021 The Author(s). Published by Elsevier B.V.

  • Název v anglickém jazyce

    Self-Organizing Migrating Algorithm with narrowing search space strategy for robot path planning

  • Popis výsledku anglicky

    This article introduces a version of the Self-Organizing Migrating Algorithm with a narrowing search space strategy named iSOMA. Compared to the previous two versions, SOMA T3A and Pareto that ranked 3rd and 5th respectively in the IEEE CEC (Congress on Evolutionary Computation) 2019 competition, the iSOMA is equipped with more advanced features with notable improvements including applying jumps in the order, immediate update, narrowing the search space instead of searching on the intersecting edges of hyperplanes, and the partial replacement of individuals in the population when the global best improved no further. Moreover, the proposed algorithm is organized into processes named initialization, self-organizing, migrating, and replacement. We tested the performance of this new version by using three benchmark test suites of IEEE CEC 2013, 2015, and 2017, which, together contain a total of 73 functions. Not only is it superior in performance to other SOMAs, but iSOMA also yields promising results against the representatives of well-known algorithmic families such as Differential Evolution and Particle Swarm Optimization. Moreover, we demonstrate the application of iSOMA for path planning of a drone, while avoiding static obstacles and catching the target. (C) 2021 The Author(s). Published by Elsevier B.V.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Soft Computing

  • ISSN

    1568-4946

  • e-ISSN

    1872-9681

  • Svazek periodika

    116

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    17

  • Strana od-do

    nestrankovano

  • Kód UT WoS článku

    000768205400002

  • EID výsledku v databázi Scopus