Charging Data Analysis and Classification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F24%3A10256366" target="_blank" >RIV/61989100:27240/24:10256366 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27730/24:10256366
Výsledek na webu
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10772676&utm_source=scopus&getft_integrator=scopus" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=10772676&utm_source=scopus&getft_integrator=scopus</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/INDEL62640.2024.10772676" target="_blank" >10.1109/INDEL62640.2024.10772676</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Charging Data Analysis and Classification
Popis výsledku v původním jazyce
This study develops a classification model for Electric Vehicles (EVs) using data from EV charging stations. Utilizing a dataset of six charging sessions, a deep learning algorithms, Auto-Encoders, was implemented to classify EVs based on charging time, energy consumption, and charging patterns. The model's effectiveness is assessed through accuracy and precision, offering insights into optimizing EV charging infrastructure and services.
Název v anglickém jazyce
Charging Data Analysis and Classification
Popis výsledku anglicky
This study develops a classification model for Electric Vehicles (EVs) using data from EV charging stations. Utilizing a dataset of six charging sessions, a deep learning algorithms, Auto-Encoders, was implemented to classify EVs based on charging time, energy consumption, and charging patterns. The model's effectiveness is assessed through accuracy and precision, offering insights into optimizing EV charging infrastructure and services.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20205 - Automation and control systems
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2024 15th International Symposium on Industrial Electronics and Applications, INDEL 2024 : Proceedings
ISBN
979-8-3503-5233-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1-6
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Banja Luka
Datum konání akce
6. 11. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—