Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Artificial Neural Networks Application in Modal Analysis of Tires

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27350%2F13%3A86089082" target="_blank" >RIV/61989100:27350/13:86089082 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989100:27360/13:86089082 RIV/61989100:27740/13:86089082

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/msr-2013-0040" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.2478/msr-2013-0040</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.2478/msr-2013-0040" target="_blank" >10.2478/msr-2013-0040</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Artificial Neural Networks Application in Modal Analysis of Tires

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the application of artificial neural networks (ANN) to tires' own frequency (OF) prediction depending on a tire construction. Experimental data of OF were obtained by electronic speckle pattern interferometry (ESPI). A very good conformity of both experimental and predicted data sets is presented here. The presented ANN method applied to ESPI experimental data can effectively help designers to optimize dimensions of tires from the point of view of their noise.

  • Název v anglickém jazyce

    Artificial Neural Networks Application in Modal Analysis of Tires

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the application of artificial neural networks (ANN) to tires' own frequency (OF) prediction depending on a tire construction. Experimental data of OF were obtained by electronic speckle pattern interferometry (ESPI). A very good conformity of both experimental and predicted data sets is presented here. The presented ANN method applied to ESPI experimental data can effectively help designers to optimize dimensions of tires from the point of view of their noise.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JJ - Ostatní materiály

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Measurement Science Review

  • ISSN

    1335-8871

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    13

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    PL - Polská republika

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    273-278

  • Kód UT WoS článku

    000326683300007

  • EID výsledku v databázi Scopus