Neural Model for Prediction of Tires Eigenfrequencies

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F13%3A86088993" target="_blank" >RIV/61989100:27360/13:86088993 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Neural Model for Prediction of Tires Eigenfrequencies

Popis výsledku v původním jazyce

The work is devoted to the application of an artificial neural network (ANN) to analyze eigenfrequencies of personal tires of different construction. Ex-perimental measurements of personal tire eigenfrequencies by electronic speckle interferometry (ESPI)are compared with those previewed by ANN. Very good agreement of both data sets is presented.

Název v anglickém jazyce

Neural Model for Prediction of Tires Eigenfrequencies

Popis výsledku anglicky

The work is devoted to the application of an artificial neural network (ANN) to analyze eigenfrequencies of personal tires of different construction. Ex-perimental measurements of personal tire eigenfrequencies by electronic speckle interferometry (ESPI)are compared with those previewed by ANN. Very good agreement of both data sets is presented.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JJ - Ostatní materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/FR-TI3%2F818" target="_blank" >FR-TI3/818: *ZEVNÍ FIXACE</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advanced Structured Materials. Volume 32

ISSN

1869-8433

e-ISSN

—

Svazek periodika

41

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

1-11

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—