Implementation of Neural Networks for Prediction of Chemical Composition of Refining Slag

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F10%3A86076156" target="_blank" >RIV/61989100:27360/10:86076156 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Implementation of Neural Networks for Prediction of Chemical Composition of Refining Slag

Popis výsledku v původním jazyce

Contribution deals with problems of application of artificial neural networks for prediction of chemical composition of refining slag with aim to optimize production process and to improve economy of production. Results of neural networks, which inputs were created from different combination of data, are compared in the contribution. The first priority of prediction accuracy was accentuated to these three components if refining slag: SiO2, Al2O3 and CaO. These predictions must be as accurate as possible, because ternary diagram of temperature of refining slag is drafted from these three components.

Název v anglickém jazyce

Implementation of Neural Networks for Prediction of Chemical Composition of Refining Slag

Popis výsledku anglicky

Contribution deals with problems of application of artificial neural networks for prediction of chemical composition of refining slag with aim to optimize production process and to improve economy of production. Results of neural networks, which inputs were created from different combination of data, are compared in the contribution. The first priority of prediction accuracy was accentuated to these three components if refining slag: SiO2, Al2O3 and CaO. These predictions must be as accurate as possible, because ternary diagram of temperature of refining slag is drafted from these three components.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JG - Hutnictví, kovové materiály

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

METAL 2010

ISBN

978-80-87294-17-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

—

Název nakladatele

TANGER, spol. s r.o.

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Rožnov pod Radhoštěm

Datum konání akce

18. 5. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—