Umělé neuronové sítě v predikci a prediktivním řízení
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28110%2F08%3A63507420" target="_blank" >RIV/70883521:28110/08:63507420 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Artificial Neural Networks in Prediction and Predictive Control
Popis výsledku v původním jazyce
In this contribution the three various artificial neural networks are tested on CATS prediction benchmark. The results are compared and evaluated. Furthermore, these artificial neural networks are tested in model predictive control on the t-variant system. The aim of this paper is to present and compare artificial neural networks as interesting way how to model and predict nonlinear systems even with t-variant parameters. The key features of this paper are emphasis of the computational costs of the selected predictors and usage of adaptive linear network which offers short learning times and remarkable prediction error.
Název v anglickém jazyce
Artificial Neural Networks in Prediction and Predictive Control
Popis výsledku anglicky
In this contribution the three various artificial neural networks are tested on CATS prediction benchmark. The results are compared and evaluated. Furthermore, these artificial neural networks are tested in model predictive control on the t-variant system. The aim of this paper is to present and compare artificial neural networks as interesting way how to model and predict nonlinear systems even with t-variant parameters. The key features of this paper are emphasis of the computational costs of the selected predictors and usage of adaptive linear network which offers short learning times and remarkable prediction error.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 22nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2008
ISBN
0-9553018-5-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
—
Název nakladatele
European Council of Modelling and Simulation
Místo vydání
Nicosia
Místo konání akce
Nicosia, Kypr
Datum konání akce
3. 6. 2008
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—