The Efficiency of QMC and its Usefulness in Pricing and Hedging of Options
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F03%3A00007679" target="_blank" >RIV/61989100:27510/03:00007679 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
The Efficiency of QMC and its Usefulness in Pricing and Hedging of Options
Popis výsledku v původním jazyce
In practice hedgers very often use options with non-standard pay-offs. Classical pricing formulas of Black-Scholes types are therefore not applicable. In this case we can take an advantage of any numerical method. Clearly, the method must be used not only to price these options but also to hedge them. In this paper we study an alternative to Monte Carlo method - Quasi Monte Carlo simulation as a tool to detect right hedge ratios. Classical Monte Carlo simulation is based on generating pseudorandom numbers to simulate underlying asset price evolution. On the other hand using Quasi Monte Carlo we generate numbers in a more uniform sequence, rather deterministic than random, also known as low-discrepancy sequences. The advantage for pricing is well known.In this paper we are interested in effectiveness of QMC in detecting of hedge parameters. In order to compare both methods with classical BS formula we need to apply them on standard option, in particular plain vanilla call. .
Název v anglickém jazyce
The Efficiency of QMC and its Usefulness in Pricing and Hedging of Options
Popis výsledku anglicky
In practice hedgers very often use options with non-standard pay-offs. Classical pricing formulas of Black-Scholes types are therefore not applicable. In this case we can take an advantage of any numerical method. Clearly, the method must be used not only to price these options but also to hedge them. In this paper we study an alternative to Monte Carlo method - Quasi Monte Carlo simulation as a tool to detect right hedge ratios. Classical Monte Carlo simulation is based on generating pseudorandom numbers to simulate underlying asset price evolution. On the other hand using Quasi Monte Carlo we generate numbers in a more uniform sequence, rather deterministic than random, also known as low-discrepancy sequences. The advantage for pricing is well known.In this paper we are interested in effectiveness of QMC in detecting of hedge parameters. In order to compare both methods with classical BS formula we need to apply them on standard option, in particular plain vanilla call. .
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mezinárodní konference: Nové trendy rozvoje průmyslu
ISBN
80-214-2518-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
VUT Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
26. 11. 2003
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—