Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

The Efficiency of QMC and its Usefulness in Pricing and Hedging of Options

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F03%3A00007679" target="_blank" >RIV/61989100:27510/03:00007679 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    The Efficiency of QMC and its Usefulness in Pricing and Hedging of Options

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In practice hedgers very often use options with non-standard pay-offs. Classical pricing formulas of Black-Scholes types are therefore not applicable. In this case we can take an advantage of any numerical method. Clearly, the method must be used not only to price these options but also to hedge them. In this paper we study an alternative to Monte Carlo method - Quasi Monte Carlo simulation as a tool to detect right hedge ratios. Classical Monte Carlo simulation is based on generating pseudorandom numbers to simulate underlying asset price evolution. On the other hand using Quasi Monte Carlo we generate numbers in a more uniform sequence, rather deterministic than random, also known as low-discrepancy sequences. The advantage for pricing is well known.In this paper we are interested in effectiveness of QMC in detecting of hedge parameters. In order to compare both methods with classical BS formula we need to apply them on standard option, in particular plain vanilla call. .

  • Název v anglickém jazyce

    The Efficiency of QMC and its Usefulness in Pricing and Hedging of Options

  • Popis výsledku anglicky

    In practice hedgers very often use options with non-standard pay-offs. Classical pricing formulas of Black-Scholes types are therefore not applicable. In this case we can take an advantage of any numerical method. Clearly, the method must be used not only to price these options but also to hedge them. In this paper we study an alternative to Monte Carlo method - Quasi Monte Carlo simulation as a tool to detect right hedge ratios. Classical Monte Carlo simulation is based on generating pseudorandom numbers to simulate underlying asset price evolution. On the other hand using Quasi Monte Carlo we generate numbers in a more uniform sequence, rather deterministic than random, also known as low-discrepancy sequences. The advantage for pricing is well known.In this paper we are interested in effectiveness of QMC in detecting of hedge parameters. In order to compare both methods with classical BS formula we need to apply them on standard option, in particular plain vanilla call. .

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mezinárodní konference: Nové trendy rozvoje průmyslu

  • ISBN

    80-214-2518-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Název nakladatele

    VUT Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 11. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku