Soft binomický model oceňování amerických opcí (fuzzy-stochastický přístup)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F05%3A00011860" target="_blank" >RIV/61989100:27510/05:00011860 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Soft Binomial American Option Pricing Model (fuzzy - stochastic approach)

Popis výsledku v původním jazyce

The real option valuation is relatively new concept in financial decision-making. There are usually two basic aspects that are studied: contingent claim features (payoff functions) and risk (stochastic process of underlying assets). The stochastic discrete binomial models and continuous Black-Scholes-Meton models are usually applied. However, there is not in several situations in real option methodology application to have at to disposal input data of required quality. Two aspects of input data uncertainty should be distinguished; risk (stochastic) and vagueness (fuzzy). Traditionally, input data are in a form of real (crisp) numbers or crisp-stochastic distribution function. However, in several cases, input data is possible introduce only vaguely, byfuzzy numbers. Therefore, hybrid models, combination of risk and vagueness could be useful approach in real option valuation. Hybrid fuzzy-stochastic binomial model under fuzzy numbers (T-numbers) and Decomposition principle is proposed a

Název v anglickém jazyce

Soft Binomial American Option Pricing Model (fuzzy - stochastic approach)

Popis výsledku anglicky

The real option valuation is relatively new concept in financial decision-making. There are usually two basic aspects that are studied: contingent claim features (payoff functions) and risk (stochastic process of underlying assets). The stochastic discrete binomial models and continuous Black-Scholes-Meton models are usually applied. However, there is not in several situations in real option methodology application to have at to disposal input data of required quality. Two aspects of input data uncertainty should be distinguished; risk (stochastic) and vagueness (fuzzy). Traditionally, input data are in a form of real (crisp) numbers or crisp-stochastic distribution function. However, in several cases, input data is possible introduce only vaguely, byfuzzy numbers. Therefore, hybrid models, combination of risk and vagueness could be useful approach in real option valuation. Hybrid fuzzy-stochastic binomial model under fuzzy numbers (T-numbers) and Decomposition principle is proposed a

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA402%2F04%2F1357" target="_blank" >GA402/04/1357: Aplikace metodologie reálných opcí při finančním rozhodování v malé otevřené ekonomice</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Global Finance Conference 2005

ISBN

0-9768149-5-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1-12

Název nakladatele

Trinity college

Místo vydání

Dublin

Místo konání akce

Dublin, Irsko

Datum konání akce

27. 6. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—