Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Estimation of PD implied by a scoring model for Czech banks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F10%3A10229248" target="_blank" >RIV/61989100:27510/10:10229248 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Estimation of PD implied by a scoring model for Czech banks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    There have been proposed several distinct approaches to PD estimation, eg. on the basis of market prices (implied PD) or statistical models, involving a set of qualitative and quantitative measures. However, it is no less important to be able to estimatethe evolution of the PD in the fututre. Our task in this paper is to estimate the probability distribution of a future PD for three Czech banks. The initial PD is calculated on the basis of a scoring model, developed recently for OS banks by one of thecooauthors by using linear discriminant analysis. Next, we sample randomly the values of particular indicators and estimate the PD's distribution. We assume that the indicators are distributed according to a multidimensional subordinated Lévy model. We also present the joint probability of high PD's. Although all banks are relatively healthy, there is still high chance that "a financial crisis" will occure, at least in terms of probability. Moreover, high sensitivity to model selection i

  • Název v anglickém jazyce

    Estimation of PD implied by a scoring model for Czech banks

  • Popis výsledku anglicky

    There have been proposed several distinct approaches to PD estimation, eg. on the basis of market prices (implied PD) or statistical models, involving a set of qualitative and quantitative measures. However, it is no less important to be able to estimatethe evolution of the PD in the fututre. Our task in this paper is to estimate the probability distribution of a future PD for three Czech banks. The initial PD is calculated on the basis of a scoring model, developed recently for OS banks by one of thecooauthors by using linear discriminant analysis. Next, we sample randomly the values of particular indicators and estimate the PD's distribution. We assume that the indicators are distributed according to a multidimensional subordinated Lévy model. We also present the joint probability of high PD's. Although all banks are relatively healthy, there is still high chance that "a financial crisis" will occure, at least in terms of probability. Moreover, high sensitivity to model selection i

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F1237" target="_blank" >GA402/08/1237: Aplikace komplexních Lévyho procesů při modelování vývoje cen finančních aktiv</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 12th International Conference on Finance and Banking

  • ISBN

    978-80-7248-592-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Silesian University, School of Bussines Administration

  • Místo vydání

    Karviná

  • Místo konání akce

    Sepetná, Ostravice

  • Datum konání akce

    28. 10. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000286075300007