Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Prediction of the probability of default for the portfolio of three significant Czech banks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F10%3A10225419" target="_blank" >RIV/61989100:27510/10:10225419 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Prediction of the probability of default for the portfolio of three significant Czech banks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Estimation of the future evolution of PD is one of the important tasks within the risk management. This paper is devoted to the determination of the distribution of future PD for three Czech banks. The underlying models for calculation of the initial PDare recently developed on the basis of scoring models for US banks by one of the coauthors. After identification of the significant financial indicators we will sample them randomly via multidimensional subordinated Lévy processes. We will model the dependencies among the indicators by means of the copula function. In the theoretical part of the paper we will briefly introduce the Lévy processes (VG a NIG processes) and the copula function. The main part of the paper will be devoted to the determinationof the future PD of chosen Czech banks. Although all banks are relatively healthy, there is still high chance that ?a financial crisis? will occur, at least in terms of probability.

  • Název v anglickém jazyce

    Prediction of the probability of default for the portfolio of three significant Czech banks

  • Popis výsledku anglicky

    Estimation of the future evolution of PD is one of the important tasks within the risk management. This paper is devoted to the determination of the distribution of future PD for three Czech banks. The underlying models for calculation of the initial PDare recently developed on the basis of scoring models for US banks by one of the coauthors. After identification of the significant financial indicators we will sample them randomly via multidimensional subordinated Lévy processes. We will model the dependencies among the indicators by means of the copula function. In the theoretical part of the paper we will briefly introduce the Lévy processes (VG a NIG processes) and the copula function. The main part of the paper will be devoted to the determinationof the future PD of chosen Czech banks. Although all banks are relatively healthy, there is still high chance that ?a financial crisis? will occur, at least in terms of probability.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F08%2F1237" target="_blank" >GA402/08/1237: Aplikace komplexních Lévyho procesů při modelování vývoje cen finančních aktiv</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Mathematical Methods in Economics 2010

  • ISBN

    978-80-7394-218-2

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    499-504

  • Název nakladatele

    University of South Bohemia

  • Místo vydání

    České Budějovice

  • Místo konání akce

    České Budějovice, Czech Republic

  • Datum konání akce

    8. 9. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000287979900085