Analýza vlivu demografických faktorů na spokojenost zákazníků ve vybrané lékárně s využitím logistické regrese
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F13%3A10224927" target="_blank" >RIV/61989100:27510/13:10224927 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Analýza vlivu demografických faktorů na spokojenost zákazníků ve vybrané lékárně s využitím logistické regrese
Popis výsledku v původním jazyce
Spokojenost zákazníků je nezbytným předpokladem pro získávání zákazníků věrných, loajálních a následně pro získání většího podílu na trhu. Měření spokojenosti zákazníků pomáhá odhalit základní potřeby, přání a nedostatky, na které mohou společnosti svýminástroji reagovat. Tento příspěvek se zabývá spokojeností zákazníků na lékárenském trhu. Hlavním cílem je identifikovat faktory, které ovlivňují zákazníkovu spokojenost a tento vliv kvantifikovat. Sledované faktory jsou vybrány z kategorie demografických faktorů a patří mezi ně pohlaví zákazníka, pohlaví lékárníka, věk zákazníka a ekonomický status zákazníka. Analýza vlivu je provedena s využitím metody logistické regrese a odhad koeficientů na základě metody maximální věrohodnosti.
Název v anglickém jazyce
The Analysis of the Demographic Factors´ Impact on Customer Satisfaction in Selected Pharmacies Using Logistic Regression
Popis výsledku anglicky
Customer satisfaction is a prerequisite for gaining faithful customers and loyal customers, and to gain more market share subsequently. Customer´s needs, desires and failures are detected by customer satisfaction measurement. Companies can respond to theneeds and wishes by their tools. This paper deals with customer satisfaction in the pharmaceutical market. The main objective is to identify factors that influence customer satisfaction and quantify this effect. Demographic factors of the customer are included in the analysis. They are used a demographic factors such as gender customer, gender pharmacist, age and economic status. Logistic regression is used for identifying the impact.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta academica karviniensia
ISSN
1212-415X
e-ISSN
—
Svazek periodika
13
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
135-147
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—