Monte Carlo Simulation Methods as an Estimation Tool for Capital Requirements
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F13%3A86086866" target="_blank" >RIV/61989100:27510/13:86086866 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.vspj.cz/soubory/download/id/2259" target="_blank" >https://www.vspj.cz/soubory/download/id/2259</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Monte Carlo Simulation Methods as an Estimation Tool for Capital Requirements
Popis výsledku v původním jazyce
Risk management and solvency play a key role in the financial institutions and their functions. To ensure the solvency of financial institutions, and therefore the ability to meet their obligations at any time, the institutions must hold a certain amountof capital for risk coverage. Capital requirements are regulated by legislative framework and the main method for their determination is the Value at Risk. The Monte Carlo simulation is flexible and valuable tool for estimating Value at Risk. The basicprocedure for Monte Carlo simulation is based on generating a large number of scenarios, and therefore other procedures, which reduce the number of scenarios and thus improving estimation, are applied. Monte Carlo simulation, Antithetic Sampling Monte Carlo and Latin Hypercube Sampling Monte Carlo with dependence will be used to estimate the probability distribution. Based on the results, the capital requirements will be estimated according to the rules of relevant legislation. The aim o
Název v anglickém jazyce
Monte Carlo Simulation Methods as an Estimation Tool for Capital Requirements
Popis výsledku anglicky
Risk management and solvency play a key role in the financial institutions and their functions. To ensure the solvency of financial institutions, and therefore the ability to meet their obligations at any time, the institutions must hold a certain amountof capital for risk coverage. Capital requirements are regulated by legislative framework and the main method for their determination is the Value at Risk. The Monte Carlo simulation is flexible and valuable tool for estimating Value at Risk. The basicprocedure for Monte Carlo simulation is based on generating a large number of scenarios, and therefore other procedures, which reduce the number of scenarios and thus improving estimation, are applied. Monte Carlo simulation, Antithetic Sampling Monte Carlo and Latin Hypercube Sampling Monte Carlo with dependence will be used to estimate the probability distribution. Based on the results, the capital requirements will be estimated according to the rules of relevant legislation. The aim o
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
AH - Ekonomie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA13-13142S" target="_blank" >GA13-13142S: Ověření vhodnosti jednotlivých Lévyho modelů pro vybrané úlohy finanční modelování</a><br>
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mathematical Methods in Economics 2013 : 31st international conference : 11-13 September 2013, Jihlava, Czech Republic
ISBN
978-80-87035-76-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
582-587
Název nakladatele
College of Polytechnics Jihlava
Místo vydání
Jihlava
Místo konání akce
Jihlava
Datum konání akce
11. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—