Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Structural credit risk models with subordinated processes

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F13%3A86088581" target="_blank" >RIV/61989100:27510/13:86088581 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.hindawi.com/journals/jam/2013/138272/" target="_blank" >http://www.hindawi.com/journals/jam/2013/138272/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1155/2013/138272" target="_blank" >10.1155/2013/138272</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Structural credit risk models with subordinated processes

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We discuss structural models based on Merton's framework. First, we observe that the classical assumptions of the Merton model are generally rejected. Secondly, we implement a structural credit risk model based on stable non-Gaussian processes as a representative of subordinated models in order to overcome some drawbacks of the Merton one. Finally, following the KMV-Merton estimation methodology, we propose an empirical comparison between the results obtained from the classical KMV-Merton model and thestable Paretian one. In particular, we suggest alternative parameter estimation for subordinated processes, and we optimize the performance for the stable Paretian model.

  • Název v anglickém jazyce

    Structural credit risk models with subordinated processes

  • Popis výsledku anglicky

    We discuss structural models based on Merton's framework. First, we observe that the classical assumptions of the Merton model are generally rejected. Secondly, we implement a structural credit risk model based on stable non-Gaussian processes as a representative of subordinated models in order to overcome some drawbacks of the Merton one. Finally, following the KMV-Merton estimation methodology, we propose an empirical comparison between the results obtained from the classical KMV-Merton model and thestable Paretian one. In particular, we suggest alternative parameter estimation for subordinated processes, and we optimize the performance for the stable Paretian model.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Applied Mathematics

  • ISSN

    1110-757X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2013

  • Číslo periodika v rámci svazku

    July

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    1-12

  • Kód UT WoS článku

    000323966700001

  • EID výsledku v databázi Scopus