Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Systemic Risk Indicators in the Eurozone: an empirical evaluation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F16%3A86098088" target="_blank" >RIV/61989100:27510/16:86098088 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14560/16:00091074

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Systemic Risk Indicators in the Eurozone: an empirical evaluation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this brief paper, we use combination of Markov-switching models and dynamic conditional correlation models to ex-post evaluate the performance of three widely used systemic risk measures (SRISK, CISS and term-spread) based on their ability to predict financial turmoil. We first compare systemic risk measures based on their dynamic correlations. Second, we identify three regimes for each indicator and evaluate them based on their ability to capture crisis information. We found that in practice, the correlations between studied systemic risk measures are indeed high and indicators are successful in capturing regimes of high financial stress. We have however, identified a few periods when the indicators are not overlapping, especially in pre- and post-crisis period.

  • Název v anglickém jazyce

    Systemic Risk Indicators in the Eurozone: an empirical evaluation

  • Popis výsledku anglicky

    In this brief paper, we use combination of Markov-switching models and dynamic conditional correlation models to ex-post evaluate the performance of three widely used systemic risk measures (SRISK, CISS and term-spread) based on their ability to predict financial turmoil. We first compare systemic risk measures based on their dynamic correlations. Second, we identify three regimes for each indicator and evaluate them based on their ability to capture crisis information. We found that in practice, the correlations between studied systemic risk measures are indeed high and indicators are successful in capturing regimes of high financial stress. We have however, identified a few periods when the indicators are not overlapping, especially in pre- and post-crisis period.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA16-13784S" target="_blank" >GA16-13784S: Hospodářská politika a instituce pro finanční sektor: Současné výzvy při vyvažování finančního rozvoje a stability</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    European Financial Systems 2016: proceedings of the 13th international scientific conference : June 27-28, 2016, Brno, Czech Republic

  • ISBN

    978-80-210-8308-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    94-101

  • Název nakladatele

    Masarykova univerzita

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    27. 6. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

    000385692200012