Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Risks of Investor Bias

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F16%3A86098268" target="_blank" >RIV/61989100:27510/16:86098268 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Risks of Investor Bias

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper focuses on the risks connected with the decision-making of investors and explains their most important biases - loss aversion, mental accounting, herding and anchoring. The aim of this paper is to describe these psychological biases connected with money and investing and to explain the main risks investors face in relation to these issues. These biases are often connected with emotions, representing a significant risk. Loss aversion and herding, in particular, are the most common biases for many investors, posing an important threat not only for individual investors but for whole financial markets.

  • Název v anglickém jazyce

    Risks of Investor Bias

  • Popis výsledku anglicky

    This paper focuses on the risks connected with the decision-making of investors and explains their most important biases - loss aversion, mental accounting, herding and anchoring. The aim of this paper is to describe these psychological biases connected with money and investing and to explain the main risks investors face in relation to these issues. These biases are often connected with emotions, representing a significant risk. Loss aversion and herding, in particular, are the most common biases for many investors, posing an important threat not only for individual investors but for whole financial markets.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    AH - Ekonomie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2016

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Managing and Modelling of Financial Risks : proceedings of the 8th international scientific conference : September 5-6, 2016, Ostrava, Czech Republic

  • ISBN

    978-80-248-3994-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    424-429

  • Název nakladatele

    VŠB - Technical University of Ostrava

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    5. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku