Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Use of DEA-DA Appproach on Banking Industry

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F17%3A10235865" target="_blank" >RIV/61989100:27510/17:10235865 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Use of DEA-DA Appproach on Banking Industry

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Classification is a helpful way in order to discriminate a set of decision-making units (DMUs) on the basis of something that they have in common. By using classification can be found easily the features of each DMU. This study discusses a use of DEA–DA (Data Envelopment Analysis–Discriminant Analysis) to classify a set of DMUs in the view of GP (Goal Programming). This paper more clearly describes a new type of DA technique, or DEA-DA, that incorporates a methodological strength of DEA for overlap identification and classification of observations into two groups in the DA framework.

  • Název v anglickém jazyce

    A Use of DEA-DA Appproach on Banking Industry

  • Popis výsledku anglicky

    Classification is a helpful way in order to discriminate a set of decision-making units (DMUs) on the basis of something that they have in common. By using classification can be found easily the features of each DMU. This study discusses a use of DEA–DA (Data Envelopment Analysis–Discriminant Analysis) to classify a set of DMUs in the view of GP (Goal Programming). This paper more clearly describes a new type of DA technique, or DEA-DA, that incorporates a methodological strength of DEA for overlap identification and classification of observations into two groups in the DA framework.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů