Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robust optimization and its duality in data envelopment analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F22%3A10248366" target="_blank" >RIV/61989100:27510/22:10248366 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1016/j.omega.2021.102583" target="_blank" >https://doi.org/10.1016/j.omega.2021.102583</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.omega.2021.102583" target="_blank" >10.1016/j.omega.2021.102583</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Robust optimization and its duality in data envelopment analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Robust Data Envelopment Analysis (RDEA) is a DEA-based conservative approach used for modeling uncertainties in the input and output data of Decision-Making Units (DMUs) to guarantee stable and reliable performance evaluation. The RDEA models proposed in the literature apply robust optimization techniques to the linear and conventional DEA models which lead to the difficulty of obtaining a robust efficient DMU. To overcome this difficulty, this paper tackles uncertainty in DMUs from the original fractional DEA model. We propose a robust fractional DEA (RFDEA) model in both input and output orientation which enables us to overcome the deficiency of existing RDEA models. The linearized models of the fractional DEA are further used to establish duality relations from a pessimistic and optimistic view of the data. We show that the primal worst of the multiplier model is equivalent to the dual best of the envelopment model. Furthermore, we show that the robust efficiency in the input- and output-oriented DEA models are still equivalent in the new approach which is not the case in conventional RDEA models. We finally present a study of the largest airports in Europe to illustrate the efficacy of the proposed models. The proposed RDEA is found to provide an effective management evaluation strategy under uncertain environments.

  • Název v anglickém jazyce

    Robust optimization and its duality in data envelopment analysis

  • Popis výsledku anglicky

    Robust Data Envelopment Analysis (RDEA) is a DEA-based conservative approach used for modeling uncertainties in the input and output data of Decision-Making Units (DMUs) to guarantee stable and reliable performance evaluation. The RDEA models proposed in the literature apply robust optimization techniques to the linear and conventional DEA models which lead to the difficulty of obtaining a robust efficient DMU. To overcome this difficulty, this paper tackles uncertainty in DMUs from the original fractional DEA model. We propose a robust fractional DEA (RFDEA) model in both input and output orientation which enables us to overcome the deficiency of existing RDEA models. The linearized models of the fractional DEA are further used to establish duality relations from a pessimistic and optimistic view of the data. We show that the primal worst of the multiplier model is equivalent to the dual best of the envelopment model. Furthermore, we show that the robust efficiency in the input- and output-oriented DEA models are still equivalent in the new approach which is not the case in conventional RDEA models. We finally present a study of the largest airports in Europe to illustrate the efficacy of the proposed models. The proposed RDEA is found to provide an effective management evaluation strategy under uncertain environments.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50202 - Applied Economics, Econometrics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-13946S" target="_blank" >GA19-13946S: Hodnocení výkonnosti při výskytu neklasifikovaných faktorů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Omega

  • ISSN

    0305-0483

  • e-ISSN

    1873-5274

  • Svazek periodika

    108

  • Číslo periodika v rámci svazku

    April

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    22

  • Strana od-do

    "Article Number 102583"

  • Kód UT WoS článku

    000788093800006

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85121922932