Extended Immune Programming and Opposite- based PSO for Evolving Flexible Beta Basis Function Neural Tree

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F13%3A86089372" target="_blank" >RIV/61989100:27740/13:86089372 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61989100:27240/13:86092861 RIV/61989100:27740/13:86092861
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CYBConf.2013.6617425" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CYBConf.2013.6617425</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/CYBConf.2013.6617425" target="_blank" >10.1109/CYBConf.2013.6617425</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Extended Immune Programming and Opposite- based PSO for Evolving Flexible Beta Basis Function Neural Tree
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, a new hybrid learning algorithm based on the global optimization techniques, is introduced to evolve the Flexible Beta Basis Function Neural Tree (FBBFNT). The structure is developed using the Extended Immune Programming (EIP) and the Betaparameters and connected weights are optimized using the Opposite-based Particle Swarm Optimization (OPSO) algorithm. The performance of the proposed method is evaluated for time series prediction area and is compared with those of associated methods.
Název v anglickém jazyce
Extended Immune Programming and Opposite- based PSO for Evolving Flexible Beta Basis Function Neural Tree
Popis výsledku anglicky
In this paper, a new hybrid learning algorithm based on the global optimization techniques, is introduced to evolve the Flexible Beta Basis Function Neural Tree (FBBFNT). The structure is developed using the Extended Immune Programming (EIP) and the Betaparameters and connected weights are optimized using the Opposite-based Particle Swarm Optimization (OPSO) algorithm. The performance of the proposed method is evaluated for time series prediction area and is compared with those of associated methods.

Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2013 IEEE International Conference on Cybernetics, CYBCONF 2013
ISBN
978-1-4673-6469-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
13-18
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Lausanne
Datum konání akce
13. 6. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)