Fuzzy modeling system based on hybrid evolutionary approach

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F14%3A86092760" target="_blank" >RIV/61989100:27740/14:86092760 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2013.6920457" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2013.6920457</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/HIS.2013.6920457" target="_blank" >10.1109/HIS.2013.6920457</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy modeling system based on hybrid evolutionary approach
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we introduce a new evolutionary methodology to design fuzzy inference systems. An innovative hybrid stages of learning method and tuning method, contains Subtractive clustering, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and particle swarm optimization (PSO), is developed to generate evolutional fuzzy modeling systems with high accuracy. For the purpose of illustration and validation of the approach, some data sets have been exploited. Empirical results illustrate that the proposed method is efficient.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy modeling system based on hybrid evolutionary approach
Popis výsledku anglicky
In this paper, we introduce a new evolutionary methodology to design fuzzy inference systems. An innovative hybrid stages of learning method and tuning method, contains Subtractive clustering, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) and particle swarm optimization (PSO), is developed to generate evolutional fuzzy modeling systems with high accuracy. For the purpose of illustration and validation of the approach, some data sets have been exploited. Empirical results illustrate that the proposed method is efficient.

Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2013 Thirteenth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2013) : Yassmine Hammamet, Tunisia, 04-06 December, 2013
ISBN
978-1-4799-2439-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
72-77
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Yassmine Hammamet
Datum konání akce
4. 12. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)