Optimization of selected remote sensing algorithms for embedded NVIDIA Kepler GPU architecture

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F15%3A86099008" target="_blank" >RIV/61989100:27740/15:86099008 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7325817" target="_blank" >http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7325817</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2015.7325817" target="_blank" >10.1109/IGARSS.2015.7325817</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimization of selected remote sensing algorithms for embedded NVIDIA Kepler GPU architecture
Popis výsledku v původním jazyce
This paper evaluates the potential of embedded Graphic Processing Units in the Nvidia's Tegra K1 for onboard processing. The performance is compared to a general purpose multi-core CPU and full fledge GPU accelerator. This study uses two algorithms: Wavelet Spectral Dimension Reduction of Hyperspectral Imagery and Automated Cloud-Cover Assessment (ACCA) Algorithm. Tegra K1 achieved 51% for ACCA algorithm and 20% for the dimension reduction algorithm, as compared to the performance of the high-end 8-core server Intel Xeon CPU with 13.5 times higher power consumption.
Název v anglickém jazyce
Optimization of selected remote sensing algorithms for embedded NVIDIA Kepler GPU architecture
Popis výsledku anglicky
This paper evaluates the potential of embedded Graphic Processing Units in the Nvidia's Tegra K1 for onboard processing. The performance is compared to a general purpose multi-core CPU and full fledge GPU accelerator. This study uses two algorithms: Wavelet Spectral Dimension Reduction of Hyperspectral Imagery and Automated Cloud-Cover Assessment (ACCA) Algorithm. Tegra K1 achieved 51% for ACCA algorithm and 20% for the dimension reduction algorithm, as compared to the performance of the high-end 8-core server Intel Xeon CPU with 13.5 times higher power consumption.

Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Volume 2015
ISBN
978-1-4799-7929-5
ISSN
2153-6996
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
529-532
Název nakladatele
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo vydání
New York
Místo konání akce
Miláno
Datum konání akce
26. 7. 2015
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000371696700134

Podobné výsledky(10)