Optimization of selected remote sensing algorithms for embedded NVIDIA Kepler GPU architecture

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/61989100:27740/15:86099008 - isvavai.cz

Výsledek na webu

http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=7325817

DOI - Digital Object Identifier

10.1109/IGARSS.2015.7325817

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimization of selected remote sensing algorithms for embedded NVIDIA Kepler GPU architecture

Popis výsledku v původním jazyce

This paper evaluates the potential of embedded Graphic Processing Units in the Nvidia's Tegra K1 for onboard processing. The performance is compared to a general purpose multi-core CPU and full fledge GPU accelerator. This study uses two algorithms: Wavelet Spectral Dimension Reduction of Hyperspectral Imagery and Automated Cloud-Cover Assessment (ACCA) Algorithm. Tegra K1 achieved 51% for ACCA algorithm and 20% for the dimension reduction algorithm, as compared to the performance of the high-end 8-core server Intel Xeon CPU with 13.5 times higher power consumption.

Název v anglickém jazyce

Optimization of selected remote sensing algorithms for embedded NVIDIA Kepler GPU architecture

Popis výsledku anglicky

This paper evaluates the potential of embedded Graphic Processing Units in the Nvidia's Tegra K1 for onboard processing. The performance is compared to a general purpose multi-core CPU and full fledge GPU accelerator. This study uses two algorithms: Wavelet Spectral Dimension Reduction of Hyperspectral Imagery and Automated Cloud-Cover Assessment (ACCA) Algorithm. Tegra K1 achieved 51% for ACCA algorithm and 20% for the dimension reduction algorithm, as compared to the performance of the high-end 8-core server Intel Xeon CPU with 13.5 times higher power consumption.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Volume 2015

ISBN

978-1-4799-7929-5

ISSN

2153-6996

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

529-532

Název nakladatele

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Miláno

Datum konání akce

26. 7. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000371696700134