PESOM

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F18%3A10240397" target="_blank" >RIV/61989100:27740/18:10240397 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/It4innovations/PESOM" target="_blank" >https://github.com/It4innovations/PESOM</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

PESOM

Popis výsledku v původním jazyce

It was created a parallel version of neural network algorithm (Self-organizing map), which focuses on working with sparse data on a large-scale dimension. The main goal is to create a new neural network in a short time. Many optimizations have been implemented, for example, for working with sparse data, updating neurons, batch updates, storing data in memory, etc. This implementation is stored in the GitHub repository at: https://github.com/It4innovations/PESOM

Název v anglickém jazyce

PESOM

Popis výsledku anglicky

It was created a parallel version of neural network algorithm (Self-organizing map), which focuses on working with sparse data on a large-scale dimension. The main goal is to create a new neural network in a short time. Many optimizations have been implemented, for example, for working with sparse data, updating neurons, batch updates, storing data in memory, etc. This implementation is stored in the GitHub repository at: https://github.com/It4innovations/PESOM

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

022/17-12-2018_SW

Technické parametry

Aplikace je napsaná a optimalizovaná v jazyce C++. Pro paralelní výpočet se používá kombinace MPI a OpenMP – na jednom výpočetním uzlu se využívají pro paralelizaci vlákna a pro komunikaci mezi výpočetními uzly je použito MPI.

Ekonomické parametry

Neměřitelné

IČO vlastníka výsledku

61989100

Název vlastníka

VŠB - Technical University of Ostrava