ParGNG

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F19%3A10243915" target="_blank" >RIV/61989100:27740/19:10243915 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://github.com/It4innovations/ParGNG" target="_blank" >https://github.com/It4innovations/ParGNG</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

ParGNG

Popis výsledku v původním jazyce

Byla vytvořena paralelní verze algoritmu Growing neural gas, která se zaměřuje na práci s řídkými daty o velké dimenzi. Hlavním cílem je vytvoření a naučení nové neuronové sítě v krátkém čase. Je naimplementováno mnoho optimalizaci např. pro práci s řídkými daty, pro aktualizaci neuronů, dávkové aktualizace, uložení dat v paměti atd. Tato implementace je uložena v repositáři GitHubu na webové adrese: https://github.com/It4innovations/ParGNG

Název v anglickém jazyce

ParGNG

Popis výsledku anglicky

A parallel version of the Growing neural gas algorithm has been created that focuses on working with sparse large-dimensional data. The main goal is to create and learn a new neural network in a short time. Many optimizations have been implemented, for example, to work with sparse data, update neurons, batch updates, store data, etc. This implementation is stored in the GitHub repository at https://github.com/It4innovations/ParGNG

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/LM2015070" target="_blank" >LM2015070: IT4Innovations národní superpočítačové centrum</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

001/31-01-2019 sw

Technické parametry

Aplikace je napsaná a optimalizovaná v jazyce C++. Pro paralelní výpočet se používá kombinace MPI a OpenMP – na jednom výpočetním uzlu se využívají pro paralelizaci vlákna a pro komunikaci mezi výpočetními uzly je použito MPI.

Ekonomické parametry

Neaplikovatelné.

IČO vlastníka výsledku

61989100

Název vlastníka

VŠB - Technical University of Ostrava