Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Review of new flow friction equations: Constructing Colebrook's explicit correlations accurately

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F20%3A10246479" target="_blank" >RIV/61989100:27740/20:10246479 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.23967/j.rimni.2020.09.001" target="_blank" >https://doi.org/10.23967/j.rimni.2020.09.001</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.23967/j.rimni.2020.09.001" target="_blank" >10.23967/j.rimni.2020.09.001</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Review of new flow friction equations: Constructing Colebrook's explicit correlations accurately

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Using only a limited number of computationally expensive functions, we show a way how to construct accurate and computationally efficient approximations of the Colebrook equation for flow friction based on the asymptotic series expansion of the Wright w-function and on symbolic regression. The results are verified with 8 million of Quasi-Monte Carlo points covering the domain of interest for engineers. In comparison with the built-in &quot;wrightOmega&quot; feature of Matlab R2016a, the herein introduced related approximations of the Wright omega-function significantly accelerate the explicit solution of the Colebrook equation. Such balance between speed and accuracy could be achieved only using symbolic regression, a computational intelligence approach that can find optimal coefficients and the best structure of the equation. The presented numerical experiments show that the novel symbolic regression approximation reduced the maximal relative error from 0.045% to 0.00337%, i.e. more than 13 times, even the complexity remains almost unchanged. Moreover, we also provide a novel highly precise symbolic regression approximation (max. relative error 0.000024%), which, for the same speed as asymptotic expansion, reduces the relative error by factor 219. This research is motivated by estimation of flow rate using electrical parameters of pumps where direct measurement is not always possible such as in offshore underwater pipelines.

  • Název v anglickém jazyce

    Review of new flow friction equations: Constructing Colebrook's explicit correlations accurately

  • Popis výsledku anglicky

    Using only a limited number of computationally expensive functions, we show a way how to construct accurate and computationally efficient approximations of the Colebrook equation for flow friction based on the asymptotic series expansion of the Wright w-function and on symbolic regression. The results are verified with 8 million of Quasi-Monte Carlo points covering the domain of interest for engineers. In comparison with the built-in &quot;wrightOmega&quot; feature of Matlab R2016a, the herein introduced related approximations of the Wright omega-function significantly accelerate the explicit solution of the Colebrook equation. Such balance between speed and accuracy could be achieved only using symbolic regression, a computational intelligence approach that can find optimal coefficients and the best structure of the equation. The presented numerical experiments show that the novel symbolic regression approximation reduced the maximal relative error from 0.045% to 0.00337%, i.e. more than 13 times, even the complexity remains almost unchanged. Moreover, we also provide a novel highly precise symbolic regression approximation (max. relative error 0.000024%), which, for the same speed as asymptotic expansion, reduces the relative error by factor 219. This research is motivated by estimation of flow rate using electrical parameters of pumps where direct measurement is not always possible such as in offshore underwater pipelines.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10100 - Mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Revista Internacional de Metodos Numericos para Calculo y Diseno en Ingenieria

  • ISSN

    0213-1315

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    36

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    ES - Španělské království

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000595371000003

  • EID výsledku v databázi Scopus