Python and scikit-learn for HPC (PTC course)

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F21%3A10248909" target="_blank" >RIV/61989100:27740/21:10248909 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://events.it4i.cz/event/113/" target="_blank" >https://events.it4i.cz/event/113/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Python and scikit-learn for HPC (PTC course)

Popis výsledku v původním jazyce

Data Science, Machine Learning, and Big Data are predominantly driven by Python. This one day course provided an insight into the most common Python extensions used to manage large data sets with Pandas, run distributed computations on HPC clusters with Dask, and leverage classical Machine Learning with scikit-learn.

Název v anglickém jazyce

Python and scikit-learn for HPC (PTC course)

Popis výsledku anglicky

Data Science, Machine Learning, and Big Data are predominantly driven by Python. This one day course provided an insight into the most common Python extensions used to manage large data sets with Pandas, run distributed computations on HPC clusters with Dask, and leverage classical Machine Learning with scikit-learn.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2021

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů