Potential of data science in mechanical engineering – current trends impacting demand for mechanical engineering graduates

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21220%2F20%3A00343981" target="_blank" >RIV/68407700:21220/20:00343981 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Potential of data science in mechanical engineering – current trends impacting demand for mechanical engineering graduates

Popis výsledku v původním jazyce

Data science related buzzwords such as Big Data, artificial intelligence or machine learning have gained popularity in most fields of science and technology and the field of mechanical engineering is no exception. This paper uses an example of a wind turbines producer in order to demonstrate an increasing role of data science and the possibility of its application in various areas of the example company such as materials research, reliability and maintenance, project office or operations. With the current trends in data science and its expected further positive development, there will be a growing interest in machine engineers equipped with data science skills on the market. In order to meet the still evolving demand for specialists with skills addressing machine learning or Python, technical universities should take this evolution on the market into account when updating their study plans.

Název v anglickém jazyce

Potential of data science in mechanical engineering – current trends impacting demand for mechanical engineering graduates

Popis výsledku anglicky

Data science related buzzwords such as Big Data, artificial intelligence or machine learning have gained popularity in most fields of science and technology and the field of mechanical engineering is no exception. This paper uses an example of a wind turbines producer in order to demonstrate an increasing role of data science and the possibility of its application in various areas of the example company such as materials research, reliability and maintenance, project office or operations. With the current trends in data science and its expected further positive development, there will be a growing interest in machine engineers equipped with data science skills on the market. In order to meet the still evolving demand for specialists with skills addressing machine learning or Python, technical universities should take this evolution on the market into account when updating their study plans.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

20301 - Mechanical engineering

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Recenzovaný sborník příspěvků z 20. odborné konference z cyklu Integrované inženýrství v řízení průmyslových podniků na téma Aplikace a využití moderních nástrojů, metod a technologií v praxi

ISBN

978-80-01-06775-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

43-52

Název nakladatele

České vysoké učení technické v Praze

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

On-line

Datum konání akce

7. 10. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—