Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fundamentals of Deep Learning

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F22%3A10249842" target="_blank" >RIV/61989100:27740/22:10249842 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://events.it4i.cz/event/128/" target="_blank" >https://events.it4i.cz/event/128/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fundamentals of Deep Learning

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Deep Learning is a powerful AI approach that uses multi-layered artificial neural networks to deliver state-of-the-art accuracy in tasks such as object detection, speech recognition, and language translation. Using deep learning, computers can learn and recognize patterns from data that are considered too complex or subtle for expert-written software. In this workshop, participants learned how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. they have trained deep learning models from scratch, learning tools and tricks to achieve highly accurate results. They have also learned to leverage freely available, state-of-the-art pre-trained models to save time and get their deep learning application up and running quickly.

  • Název v anglickém jazyce

    Fundamentals of Deep Learning

  • Popis výsledku anglicky

    Deep Learning is a powerful AI approach that uses multi-layered artificial neural networks to deliver state-of-the-art accuracy in tasks such as object detection, speech recognition, and language translation. Using deep learning, computers can learn and recognize patterns from data that are considered too complex or subtle for expert-written software. In this workshop, participants learned how deep learning works through hands-on exercises in computer vision and natural language processing. they have trained deep learning models from scratch, learning tools and tricks to achieve highly accurate results. They have also learned to leverage freely available, state-of-the-art pre-trained models to save time and get their deep learning application up and running quickly.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů