Správa dat pro umělou inteligenci a strojové učení z pohledu výpočetního prostředí a uživatelských požadavků

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F24%3A10256435" target="_blank" >RIV/61989100:27740/24:10256435 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://events.eosc.cz/event/287/" target="_blank" >https://events.eosc.cz/event/287/</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Správa dat pro umělou inteligenci a strojové učení z pohledu výpočetního prostředí a uživatelských požadavků

Popis výsledku v původním jazyce

Workshop byl zaměřen na prezentaci technik a postupů nezbytných pro efektivní práci s daty v kontextu umělé inteligence a strojového učení a na prezentaci konkrétních výzkumných příkladů z oblasti AI a ML a jejich požadavků či aktuálních problémů. Během prezentací a diskusí byly představeny příklady nástrojů a frameworků, které usnadňují práci s datovými sadami s ohledem na využití superpočítačové infrastruktury pro trénování AI modelů. Dále účastníci zjistili představy vědců z různých oborů o tom, jaké konkrétní potřeby a výzvy v této oblasti mají.Účastníci z různorodých vědeckých disciplín sdíleli své zkušenosti a specifické požadavky, které se týkají správy a přenosu dat v kontextu jejich výzkumu. Formát workshopu byl interaktivní. Očekáváme tedy od účastníků aktivní účast v diskusi a definování potřeb výzkumných komunit v oblasti správy dat pro umělou inteligenci a strojové učení.

Název v anglickém jazyce

EOSC Data management for AI Machine learning

Popis výsledku anglicky

The workshop focused on the presentation of techniques and procedures necessary for effective work with data in the context of artificial intelligence and machine learning and on the presentation of specific research examples from the field of AI and ML and their requirements or current problems. During the presentations and discussions, examples of tools and frameworks that facilitate working with datasets with respect to the use of supercomputing infrastructure for training AI models were presented. In addition, participants learned about the ideas of researchers from different disciplines about their specific needs and challenges in this area.Participants from diverse scientific disciplines shared their experiences and specific requirements related to data management and transfer in the context of their research. The format of the workshop was interactive. Thus, we expect participants to actively participate in the discussion and define the needs of the research communities in the area of data management for AI and machine learning.

Druh

W - Uspořádání workshopu

CEP obor

—

OECD FORD obor

10200 - Computer and information sciences

Projekt

<a href="/cs/project/EH22_004%2F0007682" target="_blank" >EH22_004/0007682: European Open Science Cloud Czech Republic</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2024

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Místo konání akce

IT4Innovations, VSB-TUO

Stát konání akce

CZ - Česká republika

Datum zahájení akce

—

Datum ukončení akce

—

Celkový počet účastníků

40

Počet zahraničních účastníků

—

Typ akce podle státní přísl. účastníků

EUR - Evropská akce