Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Assessing the global dynamics of Nipah infection under vaccination and treatment: A novel computational modeling approach

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27740%2F25%3A10256581" target="_blank" >RIV/61989100:27740/25:10256581 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0309360" target="_blank" >https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0309360</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0309360" target="_blank" >10.1371/journal.pone.0309360</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Assessing the global dynamics of Nipah infection under vaccination and treatment: A novel computational modeling approach

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In biology and life sciences, fractal theory and fractional calculus have significant applications in simulating and understanding complex problems. In this paper, a compartmental model employing Caputo-type fractional and fractal-fractional operators is presented to analyze Nipah virus (NiV) dynamics and transmission. Initially, the model includes nine nonlinear ordinary differential equations that consider viral concentration, flying fox, and human populations simultaneously. The model is reconstructed using fractional calculus and fractal theory to better understand NiV transmission dynamics. We analyze the model&apos;s existence and uniqueness in both contexts and instigate the equilibrium points. The clinical epidemiology of Bangladesh is used to estimate model parameters. The fractional model&apos;s stability is examined using Ulam-Hyers and Ulam-Hyers-Rassias stabilities. Moreover, interpolation methods are used to construct computational techniques to simulate the NiV model in fractional and fractal-fractional cases. Simulations are performed to validate the stable behavior of the model for different fractal and fractional orders. The present findings will be beneficial in employing advanced computational approaches in modeling and control of NiV outbreaks.

  • Název v anglickém jazyce

    Assessing the global dynamics of Nipah infection under vaccination and treatment: A novel computational modeling approach

  • Popis výsledku anglicky

    In biology and life sciences, fractal theory and fractional calculus have significant applications in simulating and understanding complex problems. In this paper, a compartmental model employing Caputo-type fractional and fractal-fractional operators is presented to analyze Nipah virus (NiV) dynamics and transmission. Initially, the model includes nine nonlinear ordinary differential equations that consider viral concentration, flying fox, and human populations simultaneously. The model is reconstructed using fractional calculus and fractal theory to better understand NiV transmission dynamics. We analyze the model&apos;s existence and uniqueness in both contexts and instigate the equilibrium points. The clinical epidemiology of Bangladesh is used to estimate model parameters. The fractional model&apos;s stability is examined using Ulam-Hyers and Ulam-Hyers-Rassias stabilities. Moreover, interpolation methods are used to construct computational techniques to simulate the NiV model in fractional and fractal-fractional cases. Simulations are performed to validate the stable behavior of the model for different fractal and fractional orders. The present findings will be beneficial in employing advanced computational approaches in modeling and control of NiV outbreaks.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10700 - Other natural sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    O - Projekt operacniho programu

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    PLoS One

  • ISSN

    1932-6203

  • e-ISSN

    1932-6203

  • Svazek periodika

    20

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    41

  • Strana od-do

    "e0309360"

  • Kód UT WoS článku

    001397317800029

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85214979533