Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15210%2F11%3A33116098" target="_blank" >RIV/61989592:15210/11:33116098 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Lineární regrese jako vstupní brána ke statistickým modelům v psychologii
Popis výsledku v původním jazyce
Přednášející: Mgr. Stanislav Ježek, Ph.D. FSS MU Brno Dvoudenní seminář si klade za cíl sjednotit heterogenní statistické znalosti začínajících studentů doktorského studia psychologie v koncepčním rámci lineárně regresního modelu a poskytnout tak solidnízákladnu znalostí pro porozumění pokročilým lineárním statistickým modelům. Představíme si myšlenku statistického modelu a ukážeme si, jak jsou korelace, t-testy a anova nejjednoduššími formami lineárně regresního modelu. Potom se budeme věnovat běžnýmpoužitím lineárně regresního modelu s důrazem na to, na jaké výzkumné otázky nám poskytuje tento přístup odpovědi. Přitom se seznámíme s různými způsoby zahrnování různých proměnných do regresního modelu, vč. kategorických proměnných a hierarchické regrese. V závěrečné části si představíme směry, jimiž se lineárně regresní model rozšiřuje na další oblasti použití: logistická regrese a generalizovaný lineární model, multi-level regresní modely, strukturní modelování (SEM).
Název v anglickém jazyce
Linear regression as a gateway to statistical models in psychology
Popis výsledku anglicky
Lecturer: Mgr. Stanislav Jezek, Ph.D. Masaryk University in Brno. This workshop aims to unify heterogeneous statistical knowledge of beginning doctoral students in the conceptual framework of a linear regression model and provide a solid knowledge base for understanding advanced linear statistical models. We introduce the idea of ??a statistical model and show how the correlation, t-tests and ANOVA can be seen as the simplest forms of a linear regression model. Other topics: using conventional linear regression model, types of research questions this approach can answer, inclusion of different variables in the regression model incl. categorical variables and hierarchical regression. In the final section, we present the directions in which the linear regression model extends to other areas of use: logistic regression and generalized linear models, multi-level regression models, structural modeling (SEM).
Klasifikace
Druh
W - Uspořádání workshopu
CEP obor
AN - Psychologie
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EE2.3.09.0206" target="_blank" >EE2.3.09.0206: Vzdělávání a zvyšování kompetencí pro konkurenceschopnost akademických pracovníků a postgraduálních studentů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Místo konání akce
Olomouc
Stát konání akce
CZ - Česká republika
Datum zahájení akce
—
Datum ukončení akce
—
Celkový počet účastníků
23
Počet zahraničních účastníků
0
Typ akce podle státní přísl. účastníků
CST - Celostátní akce