Linear regression with compositional explanatory variables

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33141575" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33141575 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2011.644268" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2011.644268</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/02664763.2011.644268" target="_blank" >10.1080/02664763.2011.644268</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Linear regression with compositional explanatory variables

Popis výsledku v původním jazyce

Compositional explanatory variables should not be directly used in a linear regression model because any inference statistic can become misleading. While various approaches for this problem were proposed, here an approach based on the isometric logratio(ilr) transformation is used. It turns out that the resulting model is easy to handle, and that parameter estimation can be done in like in usual linear regression. Moreover, it is possible to use the ilr variables for inference statistics in order to obtain an appropriate interpretation of the model.

Název v anglickém jazyce

Linear regression with compositional explanatory variables

Popis výsledku anglicky

Compositional explanatory variables should not be directly used in a linear regression model because any inference statistic can become misleading. While various approaches for this problem were proposed, here an approach based on the isometric logratio(ilr) transformation is used. It turns out that the resulting model is easy to handle, and that parameter estimation can be done in like in usual linear regression. Moreover, it is possible to use the ilr variables for inference statistics in order to obtain an appropriate interpretation of the model.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Applied Statistics

ISSN

0266-4763

e-ISSN

—

Svazek periodika

39

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

1115-1128

Kód UT WoS článku

000304428500012

EID výsledku v databázi Scopus

—