Fuzzy Probability Spaces and Their Applications in Decision Matrices

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F05%3A00010107" target="_blank" >RIV/61989592:15310/05:00010107 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy Probability Spaces and Their Applications in Decision Matrices

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper, two types of fuzzy probability spaces will be introduced and their possible applications in methods of decision-making under risk will be described. First, a fuzzy probability space that generalizes the classical probability space (R^n,B_n,p) to the situation of fuzzy random events will be studied. It can be applied e.g. when given continuous probability distributions of risk factors are to be approximated by discrete ones. Second, a fuzzy probability space that enables an adequate mathematical modelling of expertly set uncertain probabilities of states of the world will be defined. The theoretical results are illustrated with two examples concerning stock yields.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy Probability Spaces and Their Applications in Decision Matrices

Popis výsledku anglicky

In this paper, two types of fuzzy probability spaces will be introduced and their possible applications in methods of decision-making under risk will be described. First, a fuzzy probability space that generalizes the classical probability space (R^n,B_n,p) to the situation of fuzzy random events will be studied. It can be applied e.g. when given continuous probability distributions of risk factors are to be approximated by discrete ones. Second, a fuzzy probability space that enables an adequate mathematical modelling of expertly set uncertain probabilities of states of the world will be defined. The theoretical results are illustrated with two examples concerning stock yields.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of 8-th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty

ISBN

80-245-0915-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

180

Strana od-do

—

Název nakladatele

Oeconomica

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—