Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy Probability Spaces and Their Applications in Decision Making

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F06%3A00010106" target="_blank" >RIV/61989592:15310/06:00010106 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy Probability Spaces and Their Applications in Decision Making

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this paper, two types of fuzzy probability spaces will be introduced and their applications in methods of decision making under risk (especially in the Decision Matrix Method) will be described. First, a fuzzy probability space that generalizes the classical probability space (R^n,B_n,p) to the situation of fuzzy random events will be studied. It will be applied to perform fuzzy discretization of continuous risk factors. Second, a fuzzy probability space that enables an adequate mathematical modelling of expertly set uncertain probabilities of states of the world will be defined. The presented theoretical results will be illustrated with two examples comparing stock yields.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy Probability Spaces and Their Applications in Decision Making

  • Popis výsledku anglicky

    In this paper, two types of fuzzy probability spaces will be introduced and their applications in methods of decision making under risk (especially in the Decision Matrix Method) will be described. First, a fuzzy probability space that generalizes the classical probability space (R^n,B_n,p) to the situation of fuzzy random events will be studied. It will be applied to perform fuzzy discretization of continuous risk factors. Second, a fuzzy probability space that enables an adequate mathematical modelling of expertly set uncertain probabilities of states of the world will be defined. The presented theoretical results will be illustrated with two examples comparing stock yields.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Austrian Journal of Statistics

  • ISSN

    1026-597X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    35

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2/3

  • Stát vydavatele periodika

    AT - Rakouská republika

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus