Stromy v konceptuálních svazech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F07%3A00003604" target="_blank" >RIV/61989592:15310/07:00003604 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Trees in concept lattices
Popis výsledku v původním jazyce
The paper presents theorems characterizing concept lattices which happen to be trees after removing the bottom element. Concept lattices are the clustering/classification systems provided as an output of formal concept analysis. In general, a concept lattice may contain overlapping clusters and need not be a tree. On the other hand, tree-like classification schemes are appealing and are produced by several classification methods as the output. This paper attempts to help establish a bridge between concept lattices and tree-based classification methods. We present results presenting conditions for input data which are sufficient and necessary for the output concept lattice to form a tree after one removes its bottom element. In addition, we present illustrative examples and several remarks on related efforts and future research topics.
Název v anglickém jazyce
Trees in concept lattices
Popis výsledku anglicky
The paper presents theorems characterizing concept lattices which happen to be trees after removing the bottom element. Concept lattices are the clustering/classification systems provided as an output of formal concept analysis. In general, a concept lattice may contain overlapping clusters and need not be a tree. On the other hand, tree-like classification schemes are appealing and are produced by several classification methods as the output. This paper attempts to help establish a bridge between concept lattices and tree-based classification methods. We present results presenting conditions for input data which are sufficient and necessary for the output concept lattice to form a tree after one removes its bottom element. In addition, we present illustrative examples and several remarks on related efforts and future research topics.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2007
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Lecture Notes in Artificial Intelligence
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Svazek periodika
4617
Číslo periodika v rámci svazku
N
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
174-184
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—