Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Factor structures and central points by similarity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00005458" target="_blank" >RIV/61989592:15310/08:00005458 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Factor structures and central points by similarity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We present a general framework and results on factorization of systems of fuzzy sets by similarity. The result of such factorization can be regarded as a simplified version of the original system in which we deliberately do not distinguish elements whichare highly similar. We assume that the fuzzy sets are fixed points of some closure operator. Examples of such systems are fuzzy concept lattices, fuzzy sets in a given universe, and complete residuated lattices. The similarity relation we consider is ana-cut of a particular fuzzy equivalence relation with a being a similarity threshold supplied by a user which controls the meaning of "highly similar". We present results describing the factorization including an efficient way to compute the factor structure. In addition, we describe a-central points of a given collection of fixed points of a closure operator, i.e. points which are similar to every point in the collection to degree at least a.

  • Název v anglickém jazyce

    Factor structures and central points by similarity

  • Popis výsledku anglicky

    We present a general framework and results on factorization of systems of fuzzy sets by similarity. The result of such factorization can be regarded as a simplified version of the original system in which we deliberately do not distinguish elements whichare highly similar. We assume that the fuzzy sets are fixed points of some closure operator. Examples of such systems are fuzzy concept lattices, fuzzy sets in a given universe, and complete residuated lattices. The similarity relation we consider is ana-cut of a particular fuzzy equivalence relation with a being a similarity threshold supplied by a user which controls the meaning of "highly similar". We present results describing the factorization including an efficient way to compute the factor structure. In addition, we describe a-central points of a given collection of fixed points of a closure operator, i.e. points which are similar to every point in the collection to degree at least a.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET101370417" target="_blank" >1ET101370417: Hierarchická analýza složitých dat</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of International IEEE Conference on Intelligent Systems 2008

  • ISBN

    978-1-4244-1739-1

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    "15-8"-"15-11"

  • Název nakladatele

    IEEE Computer Society Press

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Varna, Bulgaria

  • Datum konání akce

    6. 9. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku