Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Grouping fuzzy sets by similarity

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F09%3A00010274" target="_blank" >RIV/61989592:15310/09:00010274 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Grouping fuzzy sets by similarity

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper presents results on factorization of systems of fuzzy sets. The factorization consists in grouping those fuzzy sets which are pairwise similar at least to a prescribed degree a. An obstacle to such factorization, well known in fuzzy set theory,is the fact that ?being similar at least to degree a? is not an equivalence relation because, in general, it is not transitive. As a result, ordinary factorization using equivalence classes cannot be used. This obstacle can be overcome by considering maximal blocks of fuzzy sets which are pairwise similar at least to degree a. We show that one can introduce a natural complete lattice structure on the set of all such maximal blocks and study this lattice. This lattice plays the role of a factor structure for the original system of fuzzy sets. Particular examples of our approach include factorization of fuzzy concept lattices and factorization of residuated lattices.

  • Název v anglickém jazyce

    Grouping fuzzy sets by similarity

  • Popis výsledku anglicky

    The paper presents results on factorization of systems of fuzzy sets. The factorization consists in grouping those fuzzy sets which are pairwise similar at least to a prescribed degree a. An obstacle to such factorization, well known in fuzzy set theory,is the fact that ?being similar at least to degree a? is not an equivalence relation because, in general, it is not transitive. As a result, ordinary factorization using equivalence classes cannot be used. This obstacle can be overcome by considering maximal blocks of fuzzy sets which are pairwise similar at least to degree a. We show that one can introduce a natural complete lattice structure on the set of all such maximal blocks and study this lattice. This lattice plays the role of a factor structure for the original system of fuzzy sets. Particular examples of our approach include factorization of fuzzy concept lattices and factorization of residuated lattices.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BD - Teorie informace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Information Sciences

  • ISSN

    0020-0255

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    179

  • Číslo periodika v rámci svazku

    15

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus