Detekce odlehlých hodnot pro kompoziční data užirím robustních metod
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F08%3A00005487" target="_blank" >RIV/61989592:15310/08:00005487 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Outlier detection for compositional data using robust methods
Popis výsledku v původním jazyce
Outlier detection based on the Mahalanobis distance (MD) requires an appropriate transformation in case of compositional data. For the family of logratio transformations (additive, centered and isometric logratio transformation) it is shown that the MDsbased on classical estimates are invariant to these transformations, and that the MDs based on affine equivariant estimators of location and covariance are the same for additive and isometric logratio transformation. Moreover, for 3-dimensional compositions the data structure can be visualized by contour lines, and in higher dimension the MDs of closed and opened data give an impression of the multivariate data behavior.
Název v anglickém jazyce
Outlier detection for compositional data using robust methods
Popis výsledku anglicky
Outlier detection based on the Mahalanobis distance (MD) requires an appropriate transformation in case of compositional data. For the family of logratio transformations (additive, centered and isometric logratio transformation) it is shown that the MDsbased on classical estimates are invariant to these transformations, and that the MDs based on affine equivariant estimators of location and covariance are the same for additive and isometric logratio transformation. Moreover, for 3-dimensional compositions the data structure can be visualized by contour lines, and in higher dimension the MDs of closed and opened data give an impression of the multivariate data behavior.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mathematical Geosciences
ISSN
1874-8961
e-ISSN
—
Svazek periodika
40
Číslo periodika v rámci svazku
3
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
16
Strana od-do
—
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—