Compositional biplots including external non-compositional variables

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33159844" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33159844 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2015.1135155" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2015.1135155</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1080/02331888.2015.1135155" target="_blank" >10.1080/02331888.2015.1135155</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Compositional biplots including external non-compositional variables

Popis výsledku v původním jazyce

Biplots represent a widely used statistical tool for visualizing the resulting loadings and scores of a dimension reduction technique applied to multivariate data. If the underlying data carry only relative information (i.e. compositional data expressed in proportions, mg/kg, etc.) they have to be pre-processed with a logratio transformation before the dimension reduction is carried out. In the context of principal component analysis, the resulting biplot is called compositional biplot. We introduce an alternative, the ilr biplot, which is based on a special choice of orthonormal coordinates resulting from an isometric logratio (ilr) transformation. This allows to incorporate also external non-compositional variables, and to study the relations to the compositional variables. The methodology is demonstrated on real data sets.

Název v anglickém jazyce

Compositional biplots including external non-compositional variables

Popis výsledku anglicky

Biplots represent a widely used statistical tool for visualizing the resulting loadings and scores of a dimension reduction technique applied to multivariate data. If the underlying data carry only relative information (i.e. compositional data expressed in proportions, mg/kg, etc.) they have to be pre-processed with a logratio transformation before the dimension reduction is carried out. In the context of principal component analysis, the resulting biplot is called compositional biplot. We introduce an alternative, the ilr biplot, which is based on a special choice of orthonormal coordinates resulting from an isometric logratio (ilr) transformation. This allows to incorporate also external non-compositional variables, and to study the relations to the compositional variables. The methodology is demonstrated on real data sets.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Statistics : a journal of theoretical and applied statistics

ISSN

0233-1888

e-ISSN

—

Svazek periodika

50

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

17

Strana od-do

1132-1148

Kód UT WoS článku

000381061300010

EID výsledku v databázi Scopus

—