A measure of nonlinearity in singular nonlinear regression models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F09%3A00010226" target="_blank" >RIV/61989592:15310/09:00010226 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A measure of nonlinearity in singular nonlinear regression models

Popis výsledku v původním jazyce

The method used in nonlinear regression is most of the time the nonlinear squares. If the nonlinearity of the model is not too strong, it is possible to linearize the model and to use the linear statistical theory which is more simple. The question is under which condition this can be done. If the linearized model is regular such criteria were found. To find a solution for singular models is the aim of the paper.

Název v anglickém jazyce

A measure of nonlinearity in singular nonlinear regression models

Popis výsledku anglicky

The method used in nonlinear regression is most of the time the nonlinear squares. If the nonlinearity of the model is not too strong, it is possible to linearize the model and to use the linear statistical theory which is more simple. The question is under which condition this can be done. If the linearized model is regular such criteria were found. To find a solution for singular models is the aim of the paper.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Mathematica Slovaca

ISSN

0139-9918

e-ISSN

—

Svazek periodika

59

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—