Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Reproducible discrimination between Gram-positive and Gram-negative bacteria using surface enhanced Raman spectroscopy with infrared excitation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F12%3A33142310" target="_blank" >RIV/61989592:15310/12:33142310 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61989592:15110/12:33142310

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1039/c2an16310a" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1039/c2an16310a</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1039/c2an16310a" target="_blank" >10.1039/c2an16310a</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Reproducible discrimination between Gram-positive and Gram-negative bacteria using surface enhanced Raman spectroscopy with infrared excitation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The on time diagnostics of bacterial diseases is one of the essential steps in the foregoing treatment of such pathogens. Here we sought to present an easy to use and robust method for the discrimination between Gram-positive (Enterococcus faecalis and Streptococcus pyogenes) and Gram-negative (Acinetobacter baumannii and Klebsiella pneumoniae) bacterial genera based on surface enhanced Raman scattering (SERS) spectroscopy. The robustness of our approach lies in the novel method for the production of the SER substrate based on silver nanoparticles and their subsequent recrystallization in solutions containing high concentrations of chloride ions. The method presented here could be an interesting alternative both to commonly used histochemical approaches and commercial SERS substrates.

  • Název v anglickém jazyce

    Reproducible discrimination between Gram-positive and Gram-negative bacteria using surface enhanced Raman spectroscopy with infrared excitation

  • Popis výsledku anglicky

    The on time diagnostics of bacterial diseases is one of the essential steps in the foregoing treatment of such pathogens. Here we sought to present an easy to use and robust method for the discrimination between Gram-positive (Enterococcus faecalis and Streptococcus pyogenes) and Gram-negative (Acinetobacter baumannii and Klebsiella pneumoniae) bacterial genera based on surface enhanced Raman scattering (SERS) spectroscopy. The robustness of our approach lies in the novel method for the production of the SER substrate based on silver nanoparticles and their subsequent recrystallization in solutions containing high concentrations of chloride ions. The method presented here could be an interesting alternative both to commonly used histochemical approaches and commercial SERS substrates.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CB - Analytická chemie, separace

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Analyst

  • ISSN

    0003-2654

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    137

  • Číslo periodika v rámci svazku

    12

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    2866-2870

  • Kód UT WoS článku

    000304308700020

  • EID výsledku v databázi Scopus