On Estimation of the Spatial Clustering: Case Study of Epidemiological Data In Olomouc Region, Czech Republic

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33145314" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33145314 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://ceur-ws.org/Vol-971/paper10.pdf" target="_blank" >http://ceur-ws.org/Vol-971/paper10.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On Estimation of the Spatial Clustering: Case Study of Epidemiological Data In Olomouc Region, Czech Republic

Popis výsledku v původním jazyce

An evaluation of spatial patterns and a clustering play an important role among methods of spatial statistics. However, traditional clustering techniques are seldom suitable for analyses of spatial data and patterns because they usually do not count on spatial relations and qualities of objects. This paper aims to introduce usage of methods of spatial clustering estimation, which are based mainly on the position of events and not only on the events attribute space. Firstly, the methods of the spatial clustering or randomness estimation are introduced and applied on a real dataset, then spatial clusters are identified and the intensity of processes is quantified. Non-spatial properties and a time are considered together with the location data. Also methods of the multivariate statistics are used for the purpose of the classification of regions with similar properties. Particularly, occurrence data of selected infectious diseases in Olomouc Region in period 2004 - 2010 provided by Region

Název v anglickém jazyce

On Estimation of the Spatial Clustering: Case Study of Epidemiological Data In Olomouc Region, Czech Republic

Popis výsledku anglicky

An evaluation of spatial patterns and a clustering play an important role among methods of spatial statistics. However, traditional clustering techniques are seldom suitable for analyses of spatial data and patterns because they usually do not count on spatial relations and qualities of objects. This paper aims to introduce usage of methods of spatial clustering estimation, which are based mainly on the position of events and not only on the events attribute space. Firstly, the methods of the spatial clustering or randomness estimation are introduced and applied on a real dataset, then spatial clusters are identified and the intensity of processes is quantified. Non-spatial properties and a time are considered together with the location data. Also methods of the multivariate statistics are used for the purpose of the classification of regions with similar properties. Particularly, occurrence data of selected infectious diseases in Olomouc Region in period 2004 - 2010 provided by Region

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the Dateso 2013 Annual International Workshop on DAtabases, TExts, Specifications and Objects

ISBN

978-80-248-2968-5

ISSN

1613-0073

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

1-12

Název nakladatele

Vysoká škola báňská - Technická univerzita

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

Písek

Datum konání akce

17. 4. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—