Prostorové statistiky zdravotnických dat: Případová studie v Olomouckém kraji

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33145317" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33145317 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Prostorové statistiky zdravotnických dat: Případová studie v Olomouckém kraji

Popis výsledku v původním jazyce

Od doby, kdy jeden ze zakladatelů oboru epidemiologie John Snow představil svou slavnou geografickou analýzu rozšíření cholery v Londýně v 19. století, se stalo vzájemné propojení zdravotnických dat a analýzy prostorových vzorů standardním postupem jak voblasti věd o Zemi, tak i v rámci věd zdravotnických. Možnosti současných GIS ve spojení s atributy zdravotnických umožňují provádět prostorové analýzy velice efektivně. Nejdříve byly sestaveny nepravé kartogramy. Následně byly na datovou sadu použity metody odhadující možné prostorové procesy jevů (shlukování, pravidelnost či náhodnost) s důrazem na identifikaci míst možného častějšího výskytu nemoci a stanovení intenzity tohoto procesu (Obr. 1). Na závěr byla provedeno vícerozměrné shlukování v atributovém prostoru, které je vhodným doplňkem k předchozím metodám, jež závisí na konkrétní poloze nálezů než na jejich vlastnostech. Průzkum prostorových vzorů a procesů s využitím metod prostorové statistiky je relativně snadné. Následná i

Název v anglickém jazyce

Spatial statistics of health data: Case study in Olomouc region, Czech Republic

Popis výsledku anglicky

This contribution aims to introduce practical usage of methods of spatial statistics and clustering of health data. Firstly, the methods of spatial clustering or randomness estimation are introduced and applied on a real dataset, then spatial clusters are identified and intensity of processes is quantified. Non-spatial properties and time is considered together with the location data. Also methods of multivariate statistics are used for the purpose of classification of regions with similar properties. Particularly, occurrence data of selected infectious diseases in Olomouc Region in period 2004 - 2010 provided by Regional Public Health Service in Olomouc are used for the case study.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník anotací konference Juniorstav 2013

ISBN

978-80-214-4669-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

1-5

Název nakladatele

Vysoké učení technické

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

7. 2. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—