Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analyses of moisture parameters and biomass of vegetation cover in southeast Moravia

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33147311" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33147311 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2013.875236" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2013.875236</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2013.875236" target="_blank" >10.1080/01431161.2013.875236</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Analyses of moisture parameters and biomass of vegetation cover in southeast Moravia

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper describes the analyses of moisture parameters and biomass of vegetation cover. These include a relative moisture classification, a relative biomass classification, and the actual aboveground biomass estimate. All analyses were carried out by applying spectral indices and fuzzy classification for assessment. The satellite imagery from the Thematic Mapper (TM) (Landsat 5) and the Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) (Landsat 7) was used as input data. Biomass indices derived from the satellite imagery were correlated with table data of average crop yields in 2007. Since the imagery used was from three periods of time (May 2001, July 2007, August 2000), it could have been assessed in terms of both time dependence and phenological phases. The monitored variables during the year were the relative moisture and vegetation biomass. The territory of interest was the Trkmanka River basin in southeast Moravia. Time dependence was obtained with the results of classifications in terms of

  • Název v anglickém jazyce

    Analyses of moisture parameters and biomass of vegetation cover in southeast Moravia

  • Popis výsledku anglicky

    The paper describes the analyses of moisture parameters and biomass of vegetation cover. These include a relative moisture classification, a relative biomass classification, and the actual aboveground biomass estimate. All analyses were carried out by applying spectral indices and fuzzy classification for assessment. The satellite imagery from the Thematic Mapper (TM) (Landsat 5) and the Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) (Landsat 7) was used as input data. Biomass indices derived from the satellite imagery were correlated with table data of average crop yields in 2007. Since the imagery used was from three periods of time (May 2001, July 2007, August 2000), it could have been assessed in terms of both time dependence and phenological phases. The monitored variables during the year were the relative moisture and vegetation biomass. The territory of interest was the Trkmanka River basin in southeast Moravia. Time dependence was obtained with the results of classifications in terms of

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Budování výzkumně-vzdělávacího týmu v oblasti modelování přírodních jevů a využití geoinformačních systémů, s vazbou na zapojení do mezinárodních sítí a programů.</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    International Journal of Remote Sensing

  • ISSN

    1366-5901

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    35

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    967-987

  • Kód UT WoS článku

    000331333300009

  • EID výsledku v databázi Scopus