Elemental Analysis of Coffee: a Comparison of ICP-MS and AAS Methods
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F14%3A33150940" target="_blank" >RIV/61989592:15310/14:33150940 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Elemental Analysis of Coffee: a Comparison of ICP-MS and AAS Methods
Popis výsledku v původním jazyce
We determined the mineral nutrients and toxic elements (Ca, Cu, Fe, Mg, Zn, Cd, Cr, Mn, Ni, and Pb) in five types of coffee by atomic absorption spectrometry and inductively coupled plasma mass spectrometry. The decomposition of the samples took place ina microwave digestion system with HNO3 and H2O2 reagents. Partial validation of the method was performed by using the certified reference material (NCS ZC 73014). Univariate and multivariate statistical methods were used to compare both the coffee samples and the techniques used. No significant differences were found between two used methods. Significant differences occurred between the coffee samples but only the application of multivariate statistics helps to distinguish among samples from differentlocations.
Název v anglickém jazyce
Elemental Analysis of Coffee: a Comparison of ICP-MS and AAS Methods
Popis výsledku anglicky
We determined the mineral nutrients and toxic elements (Ca, Cu, Fe, Mg, Zn, Cd, Cr, Mn, Ni, and Pb) in five types of coffee by atomic absorption spectrometry and inductively coupled plasma mass spectrometry. The decomposition of the samples took place ina microwave digestion system with HNO3 and H2O2 reagents. Partial validation of the method was performed by using the certified reference material (NCS ZC 73014). Univariate and multivariate statistical methods were used to compare both the coffee samples and the techniques used. No significant differences were found between two used methods. Significant differences occurred between the coffee samples but only the application of multivariate statistics helps to distinguish among samples from differentlocations.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
CB - Analytická chemie, separace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0058" target="_blank" >ED2.1.00/03.0058: Regionální centrum pokročilých technologií a materiálů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Czech Journal of Food Sciences
ISSN
1212-1800
e-ISSN
—
Svazek periodika
32
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
354-359
Kód UT WoS článku
000341061500007
EID výsledku v databázi Scopus
—