Least-bias state estimation with incomplete unbiased measurements

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F15%3A33154871" target="_blank" >RIV/61989592:15310/15:33154871 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://journals.aps.org/pra/pdf/10.1103/PhysRevA.92.052303" target="_blank" >http://journals.aps.org/pra/pdf/10.1103/PhysRevA.92.052303</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1103/PhysRevA.92.052303" target="_blank" >10.1103/PhysRevA.92.052303</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Least-bias state estimation with incomplete unbiased measurements

Popis výsledku v původním jazyce

Measuring incomplete sets of mutually unbiased bases constitutes a sensible approach to the tomography of high-dimensional quantum systems. The unbiased nature of these bases optimizes the uncertainty hypervolume. However, imposing unbiasedness on the probabilities for the unmeasured bases does not generally yield the estimator with the largest von Neumann entropy, a popular figure of merit in this context. Furthermore, this imposition typically leads to mock density matrices that are not even positivedefinite. This provides a strong argument against perfunctory applications of linear estimation strategies. We propose to use instead the physical state estimators that maximize the Shannon entropy of the unmeasured outcomes, which quantifies our lack ofknowledge fittingly and gives physically meaningful statistical predictions.

Název v anglickém jazyce

Least-bias state estimation with incomplete unbiased measurements

Popis výsledku anglicky

Measuring incomplete sets of mutually unbiased bases constitutes a sensible approach to the tomography of high-dimensional quantum systems. The unbiased nature of these bases optimizes the uncertainty hypervolume. However, imposing unbiasedness on the probabilities for the unmeasured bases does not generally yield the estimator with the largest von Neumann entropy, a popular figure of merit in this context. Furthermore, this imposition typically leads to mock density matrices that are not even positivedefinite. This provides a strong argument against perfunctory applications of linear estimation strategies. We propose to use instead the physical state estimators that maximize the Shannon entropy of the unmeasured outcomes, which quantifies our lack ofknowledge fittingly and gives physically meaningful statistical predictions.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BH - Optika, masery a lasery

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Physical Review A

ISSN

1050-2947

e-ISSN

—

Svazek periodika

92

Číslo periodika v rámci svazku

5

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

"052303-1"-"052303-13"

Kód UT WoS článku

000364011700004

EID výsledku v databázi Scopus

—