Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy MCDM tools

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F15%3A33162240" target="_blank" >RIV/61989592:15310/15:33162240 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy MCDM tools

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The subject of this contract was to provide the mathematical libraries of the FuzzME software. The FuzzME is a software tool for multiple-criteria decision-making in a fuzzy environment. The type of evaluation employed in the fuzzy models created in FuzzME fully agrees with the paradigm of the fuzzy set theory; the evaluations express the (fuzzy) degrees of fulfillment of the corresponding goals. The basic structure used for the evaluation is called a goals tree. Within the goals tree, different methods can be used to aggregate the partial fuzzy evaluations. Specifically, the following aggregation methods are supported in the FuzzME: fuzzy weighted average, fuzzy OWA operator, fuzzified WOWA operator, fuzzified discrete Choquet integral, and fuzzy expert system.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy MCDM tools

  • Popis výsledku anglicky

    The subject of this contract was to provide the mathematical libraries of the FuzzME software. The FuzzME is a software tool for multiple-criteria decision-making in a fuzzy environment. The type of evaluation employed in the fuzzy models created in FuzzME fully agrees with the paradigm of the fuzzy set theory; the evaluations express the (fuzzy) degrees of fulfillment of the corresponding goals. The basic structure used for the evaluation is called a goals tree. Within the goals tree, different methods can be used to aggregate the partial fuzzy evaluations. Specifically, the following aggregation methods are supported in the FuzzME: fuzzy weighted average, fuzzy OWA operator, fuzzified WOWA operator, fuzzified discrete Choquet integral, and fuzzy expert system.

Klasifikace

  • Druh

    V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Počet stran výsledku

    2

  • Místo vydání

  • Název nakladatele resp. objednatele

    Universita degli Studi di Trento

  • Verze