FuzzMe software pro vícekriteriální rozhodování
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33162293" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33162293 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
FuzzMe software pro vícekriteriální rozhodování
Popis výsledku v původním jazyce
Předmětem smlouvy bylo poskytnutí jedné výzkumnické licence softwaru FuzzME Masarykově univerzitě (licence je využívána na Fakultě sportovních studií). FuzzME je softwarový nástroj pro podporu vícekriteriálního hodnocení a rozhodování v podmínkách neurčitosti. Typ hodnocení používaný ve fuzzy modelech vytvořených ve FuzzME zcela odpovídá paradigmatu teorie fuzzy množin - hodnocení vyjadřují (fuzzy) stupeň naplnění příslušného dílčího cíle. Základní strukturou používanou pro hodnocení je strom dílčích cílů. V rámci tohoto stromu lze používat různé metody pro agregaci dílčích fuzzy hodnocení. Ve FuzzME je možné využít následující metody pro agregaci: fuzzy vážený průměr, fuzzy OWA operátor, fuzzifikovaný WOWA operátor, fuzzifikovaný diskrétní Choquetův integrál a fuzzy expertní systém.
Název v anglickém jazyce
FuzzMe software tool for multiple-criteria decision-making
Popis výsledku anglicky
The subject of this contract was to supply one researcher licence of the FuzzME software to the Masaryk University (licence is used at the Faculty of Sports Studies). The FuzzME is a software tool for multiple-criteria evaluation and decision-making in a fuzzy environment. The type of evaluation employed in the fuzzy models created in FuzzME fully agrees with the paradigm of the fuzzy set theory; the evaluations express the (fuzzy) degrees of fulfillment of the corresponding goals. The basic structure used for the evaluation is called a goals tree. Within the goals tree, different methods can be used to aggregate the partial fuzzy evaluations. Specifically, the following aggregation methods are supported in the FuzzME: fuzzy weighted average, fuzzy OWA operator, fuzzified WOWA operator, fuzzified discrete Choquet integral, and fuzzy expert system.
Klasifikace
Druh
V<sub>souhrn</sub> - Souhrnná výzkumná zpráva
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Počet stran výsledku
2
Místo vydání
—
Název nakladatele resp. objednatele
Masarykova univerzita
Verze
—