Rank-aware Clustering of Relational Data: Organizing Search Results

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F16%3A33160381" target="_blank" >RIV/61989592:15310/16:33160381 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Rank-aware Clustering of Relational Data: Organizing Search Results

Popis výsledku v původním jazyce

We address a practical issue on organizing and presenting structured data that is already ordered with respect to some ranking, typically, search engine results. These results often contain similar items in an unintuitive order which may be difficult for users to cope with. Therefore, we propose an efficient algorithm which enlists interesting clusters of items in data table taking their ranking into account and which also assigns them meaningful labels. Afterwards, we identify the most interesting clusters from the user point of view. We are using formal concept analysis as a framework for data analysis and so called basic level concepts as a measure of cluster quality.

Název v anglickém jazyce

Rank-aware Clustering of Relational Data: Organizing Search Results

Popis výsledku anglicky

We address a practical issue on organizing and presenting structured data that is already ordered with respect to some ranking, typically, search engine results. These results often contain similar items in an unintuitive order which may be difficult for users to cope with. Therefore, we propose an efficient algorithm which enlists interesting clusters of items in data table taking their ranking into account and which also assigns them meaningful labels. Afterwards, we identify the most interesting clusters from the user point of view. We are using formal concept analysis as a framework for data analysis and so called basic level concepts as a measure of cluster quality.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

USB Proceedings: The 13th International Conference on Modeling Decisions for Artificial Intelligence

ISBN

978-99920-3-099-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

61-72

Název nakladatele

Universitat d'Andorra

Místo vydání

Sant Julia de Loria

Místo konání akce

Sant Julia de Loria, Andorra

Datum konání akce

19. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—