Fuzzy weighted average as a fuzzified aggregation operator and its properties

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73580714" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73580714 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://www.kybernetika.cz/content/2017/1/137" target="_blank" >http://www.kybernetika.cz/content/2017/1/137</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.14736/kyb-2017-1-0137" target="_blank" >10.14736/kyb-2017-1-0137</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fuzzy weighted average as a fuzzified aggregation operator and its properties

Popis výsledku v původním jazyce

The weighted average is a well-known aggregation operator that is widely applied in various mathematical models. It possesses some important properties defined for aggregation operators, like monotonicity, continuity, idempotency, etc., that play an important role in practical applications. In the paper, we reveal whether and in which way such properties can be observed also for the fuzzy weighted average operator where the weights as well as the weighted values are expressed by noninteractive fuzzy numbers. The usefulness of the obtained results is discussed and illustrated by several numerical examples.

Název v anglickém jazyce

Fuzzy weighted average as a fuzzified aggregation operator and its properties

Popis výsledku anglicky

The weighted average is a well-known aggregation operator that is widely applied in various mathematical models. It possesses some important properties defined for aggregation operators, like monotonicity, continuity, idempotency, etc., that play an important role in practical applications. In the paper, we reveal whether and in which way such properties can be observed also for the fuzzy weighted average operator where the weights as well as the weighted values are expressed by noninteractive fuzzy numbers. The usefulness of the obtained results is discussed and illustrated by several numerical examples.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10101 - Pure mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-02424S" target="_blank" >GA14-02424S: Metody operačního výzkumu pro podporu rozhodování v podmínkách neurčitosti</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Svazek periodika

53

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

24

Strana od-do

137-160

Kód UT WoS článku

000400203500008

EID výsledku v databázi Scopus

—