Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparison of fuzzy AHP algorithms for land suitability assessment

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F18%3A73587377" target="_blank" >RIV/61989592:15310/18:73587377 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61297-3_3" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61297-3_3</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-61297-3_3" target="_blank" >10.1007/978-3-319-61297-3_3</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparison of fuzzy AHP algorithms for land suitability assessment

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Weighted Linear Combination (WLC) is one of the most popular methods for Multiple Criteria Decision-making (MCDM) in the field of geoinformatics. A typical utilization of WLC is in land suitability assessment and optimal location detection. The application of WLC requires the determination of weights for each criterion used in the MCDM problem. In this paper, we focus on a fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) which is based on pairwise comparisons of criterion importance and, unlike the classic (crisp) AHP, it can contain uncertainty. This allows the user to include imprecise or incomplete knowledge in an MCDM problem. The theoretical part of the paper briefly describes fuzzy AHP and provides the necessary mathematical background. The practical part of the contribution is focused on testing two algorithms for weight determination in fuzzy AHP – the extent analysis method and a method based on constrained fuzzy arithmetic. The methods are described in terms of the amount of uncertainty in the result, the resulting value, and overall appropriateness. A four level fuzzy AHP problem containing one main goal, three criteria and twenty-four subcriteria is solved as a case study using both methods. Based on the results obtained, the recommendations for fuzzy AHP utilization in spatial suitability assessment are made.

  • Název v anglickém jazyce

    Comparison of fuzzy AHP algorithms for land suitability assessment

  • Popis výsledku anglicky

    Weighted Linear Combination (WLC) is one of the most popular methods for Multiple Criteria Decision-making (MCDM) in the field of geoinformatics. A typical utilization of WLC is in land suitability assessment and optimal location detection. The application of WLC requires the determination of weights for each criterion used in the MCDM problem. In this paper, we focus on a fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) which is based on pairwise comparisons of criterion importance and, unlike the classic (crisp) AHP, it can contain uncertainty. This allows the user to include imprecise or incomplete knowledge in an MCDM problem. The theoretical part of the paper briefly describes fuzzy AHP and provides the necessary mathematical background. The practical part of the contribution is focused on testing two algorithms for weight determination in fuzzy AHP – the extent analysis method and a method based on constrained fuzzy arithmetic. The methods are described in terms of the amount of uncertainty in the result, the resulting value, and overall appropriateness. A four level fuzzy AHP problem containing one main goal, three criteria and twenty-four subcriteria is solved as a case study using both methods. Based on the results obtained, the recommendations for fuzzy AHP utilization in spatial suitability assessment are made.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    50702 - Urban studies (planning and development)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Dynamics in GIscience. GIS OSTRAVA 2017. Lecture Notes in Geoinformation and Cartography.

  • ISBN

    978-3-319-61297-3

  • ISSN

  • e-ISSN

    1863-2246

  • Počet stran výsledku

    16

  • Strana od-do

    31-46

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    22. 3. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku