Je strojové učení budoucností teoretické chemie?
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F18%3A73589807" target="_blank" >RIV/61989592:15310/18:73589807 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61388955:_____/18:00507579 RIV/60461373:22340/18:43917796
Výsledek na webu
<a href="http://www.chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/article/view/3187/3163" target="_blank" >http://www.chemicke-listy.cz/ojs3/index.php/chemicke-listy/article/view/3187/3163</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Je strojové učení budoucností teoretické chemie?
Popis výsledku v původním jazyce
Každá doba má svá klíčová, do úmoru opakovaná slovní spojení, u kterých navíc není přesně jasné, co vlastně znamenají. V oboru společného zájmu čtenářstva Chemických listů k takovým pojmům patřilo v posledních dekádách například slovo „nanotechnologie“. Oblíbenost určitých výrazů je možné sledovat nástrojem Google Trends1 a na obr. 1 můžeme vidět, že zrovna pojem „nanotechnology“ je již za svým zenitem, minimálně z pohledu vyhledávání. Naproti tomu výraz „machine learning“ (tedy „strojové učení“, viz obr. 1) rychle nabývá na síle – podobnou závislost bychom nalezli také pro počet publikovaných vědeckých prací.
Název v anglickém jazyce
Is Machine Learning the Future of Theoretical Chemistry?
Popis výsledku anglicky
The application of the methods of machine learning in chemistry is briefly summarized in the present work. We first explain the basic concepts of artificial intelligence and machine learning. Next, the applications in two particular areas are discussed: searching relations between the structure and biological activity of molecules and using the techniques of machine learning in quantum chemistry as well as in other fields of theoretical chemistry. The evolutionary character of the machine learning approaches is emphasized. A fast development is witnessed in the field which, however, gradually follows the previous development in using statistical techniques in chemistry.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10403 - Physical chemistry
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA17-21122S" target="_blank" >GA17-21122S: MolMeDB - Ověřené predikce interakcí nízkomolekulárních látek s biologickými membránami</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
CHEMICKE LISTY
ISSN
0009-2770
e-ISSN
—
Svazek periodika
112
Číslo periodika v rámci svazku
10
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
640-647
Kód UT WoS článku
000449333700003
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85056643168